AEQUO一合 · RESEARCH TECHNOLOGY
English联系与合作
首页/科研计算服务
COMPUTATIONAL RESEARCH / 理论计算研究

从科学问题出发，
获得计算研究答案。

围绕第一性原理计算、原子尺度动力学、机器学习势函数和数据驱动材料分析，提供面向科研问题的计算支持。

METHODS & CAPABILITIES / 方法与能力

相互衔接的计算研究方法。

具体方法取决于科学问题、体系规模、时间尺度、现有证据和所需理论精度。项目开始前会评估研究范围与技术可行性。

01
DFT 与电子结构

第一性原理计算

通过原子尺度建模研究结构、能量、电子分布、吸附行为和反应路径。

研究方法
  • DFT 结构优化
  • 电子结构与态密度分析
  • 电荷分析
  • 吸附与反应能量
  • 适用情况下的过渡态搜索工作流
可协商的交付成果
  • 计算模型与输入文件
  • 收敛性及计算方法说明
  • 能量与电子结构描述符分析
  • 论文级图件与技术报告
02
AIMD 与增强采样

从头算分子动力学

面向动态界面、溶剂化环境和活化过程的有限温度原子尺度模拟。

研究方法
  • AIMD 模型构建与平衡
  • 溶剂化与配位结构分析
  • PLUMED 集体变量
  • Metadynamics 与自由能重构
  • 轨迹分析
可协商的交付成果
  • 经过检查的模拟设置
  • 基于轨迹的结构描述符
  • 自由能与配位分析
  • 可重复脚本与方法报告
03
MLIP 与原子尺度机器学习

机器学习原子间势

构建机器学习势函数及相关数据流程，以支持更大体系和更长时间尺度的原子模拟。

研究方法
  • 训练集设计与结构采样
  • MACE 及相关 MLIP 工作流
  • 模型拟合与验证
  • 误差及外推诊断
  • 分子动力学部署
可协商的交付成果
  • 整理后的训练与验证数据集
  • 按项目约定提供模型配置与检查点
  • 验证指标与诊断结果
  • 可用于模拟的模型包与报告
04
数据驱动材料研究

材料科学机器学习

建立结构化科研数据与机器学习流程，用于材料筛选、性质建模和科学假设生成。

研究方法
  • 基于文献构建数据集
  • 特征工程与数据审计
  • GNN 与描述符模型
  • 按研究来源分组的模型验证
  • 结果解释与候选排序
可协商的交付成果
  • 可追溯数据集与数据字典
  • 模型及验证报告
  • 带不确定性说明的候选排序
  • 可复现分析脚本
05
界面与反应机理

科研机理解析

整合计算分析，将原子尺度观察与实验相关的化学机理联系起来。

研究方法
  • 电化学界面与离子溶剂化
  • 催化反应路径
  • 环境污染物转化化学
  • 表面吸附与界面相互作用
  • 计算结果与实验依据的交叉分析
可协商的交付成果
  • 以机理问题为核心的分析方案
  • 关联证据的计算发现
  • 综合图件与结果解释
  • 方法及局限性说明
COLLABORATION PROCESS / 合作流程

从需求评估到研究交付。

每个项目都从明确科学问题开始。最终方法、计算参数、交付内容和时间安排将根据具体项目协商确定。

01

需求沟通

讨论科学问题、研究体系、现有数据和希望得到的认识。

02

方案设计

评估可行性，提出模型、方法、验证检查和项目计划。

03

计算执行

依据约定方案构建并执行计算或机器学习工作流，记录关键设置。

04

分析交付

分析结果、说明局限性，并整理图件和技术交付文件。

START WITH THE SCIENCE

一起评估你的
科研问题。

介绍研究体系、希望回答的问题，以及现有的数据和计算条件。

讨论科研项目 ↗