保护原始来源
明确区分原始研究文件、派生数据、提取文本和下游分析结果。
TECHNOLOGY & METHODOLOGY / 技术方法
以工程方法，
支撑科学发现。
围绕真实科研中的复杂源文件、计算约束、证据质量与结果可重复性，开发可检查、可复用的研究工具和工作流。
OUR ENGINEERING PRINCIPLES / 工程原则
让自动化使科研更加严谨。
有价值的工作流不应隐藏不确定性，也不应取代科学判断。它应减少重复劳动，同时让方法、决策和输出保持透明、可检查。
让结论可追溯
将提取数值和科学陈述关联到可获得的原始证据及其上下文。
明确工作流边界
采用结构化输入、记录计算设置、确定性处理和范围受控的计算任务。
让研究者保持主导
在研究范围、科学解释、数据排除和专业判断节点设置明确的审查环节。
METHOD / DATA / EVIDENCEAEQUO / 03
01INTEGRATED RESEARCH WORKFLOWS / 集成科研工作流
连接科研生命周期中的专业工具。
从文献预处理、结果特征提取，到模拟分析和论文开发，一合希望连接不同专业工具，同时明确每个工具的职责边界。
01 文献与源文件预处理
02 结构化数据与模型流程
03 计算分析与结果报告
SELECTED TECHNOLOGY ECOSYSTEM / 技术生态
基于研究者熟悉的工具。
具体软件组合依据研究任务确定，以下是当前开发和研究工具体系中的部分技术。
CP2KVASPORCAASEpymatgenPLUMEDMACELAMMPSPythonMDAnalysisNumPySciPyGNNMatplotlibOpenCodeAgent Skills